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谷歌TPU第二代PK英伟达胜算几何?

2019-11-05 05:25

4166.com,【电工电气网】讯

本文从产品端出发,展望了谷歌进军TPU市场的阻碍,以及英伟达在TPU率先布局建立的优势。文章来自The Motley Fool,由新智元翻译,经亿欧编辑,供业内人士参考。

在今年3月晚些时候,微软提供的招聘职位中,至少有三个是来自公共云服务部门,寻求AI处理器方面的人才。而在随后的4月份,微软公共云服务部门公布的职位需求中,包括一名硅项目经理,以及一名软硬件结合设计和人工智能优化加速方面的工程师。

为了在人工智能市场抢占更大的份额,英伟达和Alphabet这两家公司结成了意想不到的对手。到目前为止,Alphabet一直在谷歌云平台使用英伟达的GPU加速其各种AI应用,但现在看来,这家巨头很是有意自己单独切入这块有着巨额利润的空间。

外媒在报道中就表示,从最近的招聘情况来看,微软是在紧随谷歌的步伐,自主设计人工智能处理器。

就让我们仔细看看英伟达和谷歌在人工智能上的渊源,以及可能产生的影响。

在CEO萨提亚·纳德拉的领导之下,微软展现了在云服务方面的投资决心,以求打造功能齐全的云服务,专门的处理器是微软证明其能在云服务领域为企业提供人工智能服务的一种方式。

谷歌揭幕TPU第二代,在谷歌云平台构建机器学习超级计算机

谷歌最早提出了将人工智能处理器用于云服务,其张量处理器已经发展到了第三代,TPU在人工智能方面能替代英伟达的GPU,TPU和GPU都能用于训练神经网络,分析图片等大量的数据,并从中找到所需的模式。

Alphabet在去年谷歌I/O大会上推出了自己的AI芯片——张量处理器TPU。TPU被广泛用于各种应用,包括优化搜索和语音识别的结果,在Alphabet的数据中心里也有使用。

与此同时,谷歌也在云计算平台使用英伟达的Tesla GPU,帮助用户训练模型。例如,2016年11月,英伟达就对外公布了,谷歌选择使用英伟达的Tesla P100 GPU和K80加速器为谷歌计算引擎(Google Compute Engine)和谷歌云机器学习用户提供AI服务。

但是,在今年5月I/O大会上,谷歌推出第二代TPU,并且通过云服务供用户使用,此举震惊了科技界。在今年4月发布的一篇官方博文中,谷歌表示TPU比当前的CPU/GPU速度快15~30倍。

第一代TPU只加速推理,但现在第二代TPU新增了训练的功能。不仅如此,谷歌的用户还能通过专门的网络,在云端利用TPU构建机器学习的超级计算机。

事实上,谷歌宣布自己已经成功将某些AI模型的训练时间缩短到几个小时,以前这样的模型用市售GPU需要一天时间来训练。

到今年年底,当谷歌TPU推出时,这可能意味着谷歌和英伟达在AI芯片上关系的终结。

英伟达:用开源来反击

英伟达的回应是,谷歌在比较TPU相对于GPU的速度时,没有与最新的Pascal架构比较,而是选择了较早的Kepler GPU。

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