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阿里宣布一重大项目成果!这一百亿美元市场4

2019-12-12 18:59

电工电气网】讯

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果不其然,阿里也要做AI芯片了。

阿里巴巴第一颗芯片诞生了!

根据阿里官方的描述,这款全新的“神经网络芯片”,名字被定为Ali-NPU,主要用途是图像视频分析、机器学习等AI推理计算。同时给出的还有一个很有震撼力的参考数字——按照设计,该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

在9月25日的2019杭州云栖大会上,阿里巴巴发布了第一颗自研芯片——含光800,阿里巴巴首席技术官现场展示了这款AI芯片,这款芯片究竟有哪些新技术?

阿里官方还表示,此款芯片的研发,未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用,提升运算效率、降低成本。

“全球最高性能AI推理芯片”

非通用计算芯片,大概率处于FPGA阶段

“今天(25日),我们正式发布MPU的芯片,这是一个大芯片,叫含光800,这是阿里巴巴平头哥成立之后,第一款正式流片的芯片,芯片真的很大,而且它的性能非常好。”阿里巴巴首席技术官张建锋说。

在官方的描述中,这颗神秘芯片的描述并不详细。可以确认的是,这一颗芯片是“专用架构芯片”。

为什么要用“含光”命名?含光为上古三大神剑之一,该剑含而不露,光而不耀。阿里巴巴用它来作为公司首款芯片的命名,体现了他们在这个领域的雄心与谦逊。

这一类芯片不同于我们最熟悉的CPU、GPU等通用计算芯片,它们在功能上更加专用化,同时因为专用程度更高,也会获得更加彻底的优化,进而获得更好的性能、能效比表现。

据了解,含光800从研发到应用只用了一年半的时间,在如此短时间,芯片性能主要得益于软硬件的协同创新:

常见的“专用架构芯片”主要有两类:FPGA、ASIC。前者是买来芯片之后再进行二次开发,而后者则是直接将芯片的设计方案发给晶圆代工厂进行芯片的生产,整体的硬件都是固化的。相比之下,FPGA的门槛更低,但ASIC的性能、能效比更为出众。

硬件层面采用自研芯片架构,通过推理加速等技术,有效解决芯片性能瓶颈问题;

虎嗅从相关业者了解到,阿里达摩院的确从某国际知名FPGA公司处,购买了相应的FPGA芯片和相应的开发板。值得一提的是,该芯片公司总部位于美国。

软件层面集成了达摩院先进算法,针对卷积神经网络CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度,可实现大网络模型在一颗网络处理器上完成计算。

业者同时还向虎嗅指出,购买行为并不意味着阿里最终就会销售FPGA版本的芯片,因为FPGA也是很多厂商在开发ASIC芯片的必要步骤,目的是提前验证芯片产品的表现。

张建锋介绍,含光800在业界标准的ResNet-50测试中推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。

4166.com,据另外一位芯片业者透露,达摩院早已开始了半导体领域的挖角动作,有fabless(无晶圆厂,即无自主芯片制造能力)的员工已经在达摩院中。

可以应用在哪些领域?

可以预见,未来阿里很可能还将在芯片领域有更大的动作。

张建锋现场介绍,含光800已经率先在阿里内部多个业务场景开启大规模应用。从视频图像识别、分类、搜索,到城市大脑等,未来还可应用于医疗影像、自动驾驶等领域。

模糊的性能描述:40倍性价比

根据云栖大会的现场演示,在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频,需要40颗传统GPU,延时为300ms,使用含光800仅需4颗,延时降至150ms。这意味着1颗含光800的算力相当于10颗GPU。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,使用传统GPU算力识别需要1小时,使用含光800后可缩减至5分钟。

另外一个值得细细琢磨的是阿里方面给出的芯片理论表现,官方原话是这样的:“按照设计,阿里巴巴的Ali-NPU性能,将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过40倍。”

阿里巴巴平头哥方面介绍,含光800是一款云端AI推理芯片,不对外单独售卖,而是通过阿里云对外输出AI算力。云端AI芯片场景关注的重点就是性能和能效。

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